对跨区作业用户提供跟踪服务,似乎在进行中国首次全自主驾驶汽车公路测试

【机械网】讯  中国最大搜索引擎百度(Baidu)旗下的蓝白色自主驾驶汽车已被发现出现在北京北部的公共道路上,似乎在进行中国首次全自主驾驶汽车公路测试。  中国政府已宣布将制定自主驾驶汽车国内路测的国家规范;一名百度高管表示,该规范可能在今年底前出台。但该公司似乎已在法律灰色地带——车内坐有司机,但他们似乎不在驾驶——测试全自主驾驶汽车。百度的一名代表拒绝置评。  百度一名高管证实,该公司正与地方政府合作,从2018年2月起合法地在国内公共道路上对自主驾驶汽车进行测试,这将成为该行业的一个里程碑。  业内人士表示,国家规范的宽容程度将决定这项技术的发展速度。  “我认为,决定发展速度的不是技术,而是规范和赔偿责任规则,”沃尔沃集团(Volvo
Group)首席执行官马丁•伦德斯泰特(Martin
Lundstedt)表示。沃尔沃上周在北京发布了一款自主驾驶卡车的样车。  目前,至少5家中国或中资入股的公司(包括百度)获得了加州机动车辆管理局(DMV)颁发的在硅谷进行无人驾驶汽车路测的牌照,作为一个试验项目的一部分。  在中国进行路测将有助于中国企业保持在数据密集的自主驾驶技术上的竞争力,因为在公共道路上进行大量测试对于完善这项技术至关重要。  例如,谷歌(Google)的自主驾驶汽车部门Waymo今年5月宣布,其自主驾驶汽车自2009年开始已在美国4个州积累了300万英里的行驶里程,最后100万英里是在短短7个月里积累的。  分析人士将推出“阿波罗”(Apollo)开源软件平台的百度视为中国无人驾驶汽车技术的领导者。百度在乌镇一处长3公里的试车道上测试无人驾驶汽车,并于2015年在北京进行了一次路测。  今年7月,作为宣传噱头,张扬的百度董事长李彦宏(Robin
Li)在北京一处环路上驾驶一辆自主驾驶汽车,尽管北京警方不觉得这样做好玩,宣布将进行调查。  上述百度高管还表示,与硅谷布局有序的道路相比,中国混乱的交通状况是无人驾驶汽车发展的一个障碍。他说,如果没有技术或交通执法方面的改善,“仅穿过整个北京市就要多花2小时”。  “算法的问题在于它会严守规则,”他笑称。  百度的高管们认为,混乱的交通状况是在自主驾驶技术中保持竞争力的一个严重障碍。“在实现自主驾驶方面,中国面临着独有的障碍。我们面临更多的挑战,”百度智能驾驶事业群组总经理李震宇表示。他上周在百度组织的一场活动中表示,无处不在的电动摩托车和行人是中国面临的独有挑战。  “通常情况下,我们是在路上遇到问题后再做出反应。但我们希望通过人工智能技术,将所有交通问题置于反应的范畴以外,把它们都放在预测的范畴内。”【打印】
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【机械网】讯  刘师傅,您跨区到德州收割谷子,请注意调整筛子和风机。”刚刚到达山东的农机手刘师傅,收到了中联重科德州服务人员打来的电话,这让他心里有了底,但也纳了闷:“厂家是如何知道我的行程呢?”其实,能够实时掌握用户作业信息,正是源于中联重科建立的农机智能化服务云平台。  在中联重科农机服务信息中心,负责人张主任介绍:“目前平台已采集建成农机服务数据库,包括用户作业习惯、跨区路线,各地区种植模式、农艺条件,作业期间天气情况,各地区维修资源等信息”。利用这些数据信息,既可以优化服务体系,还可以为用户提供个性化的售前和售后服务。  中联重科智能化云平台为农机用户提供贴身服务  服务先行保障产品发挥最大优势  针对农作物多样性、种植农艺条件及用户使用习惯的差异,中联重科通过云平台和智能终端收集不同地域的作物、农艺条件及用户使用习惯等信息,通过数据分析为用户量身定制差异化的产品调试、维护保养策略。销售前为用户进行适应性调整,在用户购买时提供针对性的调试、保养及驾驶作业培训,确保产品发挥最大优势。通过有针对性的售前服务,产品作业效率和作业效果大幅提升。  精准储备解决后顾之忧  完善的配件储备和投放体系,是做好服务的前提。中联重科以大数据为支撑,利用区域性配件更换数据进行信息采集、计算,建立了精准化的配件储备和投放体系。掌握服务配件的储备数量、型号、投放区域、投放时间等重要信息,既保证了配件及时足额投放,又避免了配件积压,真正做到精准管理。  数据“导航”服务在身边  基于农机作业的特点,中联重科在作业季节组织服务纵队,对跨区作业用户提供跟踪服务,但由于农机作业范围广、作业时间集中、跨区路线多等因素,导致纵队服务压力大。大数据平台建立后,以时间、地点两个要素为坐标轴,能够显示作业车辆的数量、类型、农艺条件和服务需求等信息,可根据用户作业数据,安排服务人员和车辆,规划更加合理的跟踪服务路线和转移时间节点,实现跟踪式服务。  农机服务直通田间地头  据介绍,基于大数据平台,中联重科农业机械不断加大服务投入、提升服务效率,服务满意度大大提高。随着2017年“三秋”的深入推进,中联重科农业机械将不断创新,为全国用户提供更加快捷、优质、高效的贴心服务,践行“直通到田间,服务在身边”的庄严承诺。【打印】
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【机械网】讯  2017年12月6日,由工业和信息化部、中国工程院、中国科协和江苏省人民政府联合主办的2017世界智能制造大会在南京国际博览中心开幕,新迪制造云受邀参加了智能制造解决方案对接专题展。大会以“聚·融·创·变”为主题,汇聚了世界智能制造领域政、产、学、研、金等各方力量,一次大规模、国际性、高水平的顶级峰会拉开帷幕。  大会邀请来自国内外的学术专家,标杆企业和传媒界嘉宾,共同解析智能制造发展趋势,推进行业间合作发展机制建设。新迪制造云作为国内领先的工业云服务平台,围绕“基于数字模型云平台实现从研发到供应链的整合增值”议题,现场展示了企业与互联网连接的大势所趋。  新迪制造云(www.zhizaoyun.com)专注企业外部互联网化建设,秉持云端、连接、服务、分享的理念,致力于打造一个工业技术资源共享和工业品电商相融合的云平台。凭借在这方面的出色表现,2017年,新迪数字先后入选工信部的“2017年制造业与互联网融合发展试点示范项目”和“2017年制造业双创平台试点示范项目”,为中国工业互联网的发展提供宝贵经验。  伴随着互联网信息化技术的发展,与外部建立紧密连接成为了当代企业存活和发展的迫切需求。以制造云为代表的数字模型云平台采用云计算的实现方式、Web3D展示技术,并安装部署在公有云端,为企业提供智能化的研发设计、技术协作、以及产品营销等服务。新迪制造云的产品总监刘红政博士在大会上为大家详细介绍了新迪制造云的一系列云软件。  3DSource零件库是当前国内支持各大主流
CAD 软件、支持标准新、包含零部件种类非常丰富的零件库平台。它提供了 3300
多万种规格的标准件、通用件和厂商件的三维 CAD
模型,集产品展示、数据搜索、三维预览、BOM 数据修改、CAD
数据下载等多种功能于一体,帮助中国制造业工程师提高产品设计品质和效率,助力中国制造。  产品通借助国内领先的CAD轻量化技术以及成熟的WebGl技术,可在所有终端完美展示工业产品的外形、结构等信息,同时展示工业产品的技术信息,实现客户在线参数选型、在线询价并下单,通过互联网让客户与供应商连接起来,不仅极大提高了企业营销效率,同时提升了企业形象。  企业资源云库是一款功能强大的零部件管理系统。云库可打通设计部门、标准化部门、采购部门以及ERPPDMPLM系统的数据壁垒,让企业拥有统一的零部件数据标准,让产品设计符合通用化、系列化、模块化等设计标准化的发展要求,为制造业企业的产品设计打造一个高效的标准化体系。  中国是制造业大国,要推动先进制造业高端化、国际化,必须占领智能制造的新高地。新迪制造云作为国内最值得信赖的数字模型云平台将充分发挥自身技术优势和资源优势,助力企业高效进行研发设计、生产制造和产品营销。【打印】
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