汽车界传奇人物李·艾柯卡已去世,对铁路运输设备行业十二五的发展提出了科学建议

中国报告网提示:《中国铁路运输设备行业“十一五”回顾及“十二五”规划投资分析及预测报告》全文共九章,对铁路运输设备行业“十二五”的发展提出了科学建议,并对“十二五”行业发展做出了科学的预测,同时,也对集团企业制定十二五规划提出了指导性意见

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十二五规划说明:
国家是从1953年开始制以五年一个时间段来做国家的中短期规划的,第一个五年计划,我们就简称为一五。而2006-2010年这个时间段刚好是我们国家提出来的五年计划的第11个,所以我们也就叫它做第十一个五年计划,简称就叫十一五。十二五也就是第十二个五年计划,它的时间段就是:2011-2015年。十二五规划的全称是:中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要。十二五规划的起止时间2011-2015年。规划编制工作大体包括前期调研、编制起草、论证衔接、审批发布四个阶段。在制定程序上,各部委省市区在2009年下半年初步完成本领域、本地区的规划统一汇总到国务院,编制全国的十二五规划,将在2010年下半年的中共十七届五中全会上讨论建议稿,而后提交2011年3月份的全国两会上审议通过付诸实施。目前,各部委省市区的十二五前期课题调研均已启动。报告说明:
2010年是十一五收官之年,也是十二五计划的规划编制年。在这一年中,从中央到地方,从政府到企业,从组织到个人既要回过头来,看看上一个五年的历程,总结经验,同时又要站在一个新的高度上、新的环境中展望前景、规划未来。
十二五规划跨越2011年至2015年,将以国家战略宣言的形式,为这个崛起中的东方国度未来五年的迈步立指针。未来的十二五将是中国制造实现产业转型和跨越提升的关键时期,中国企业更需要未雨绸缪,科学制定企业未来五年的发展战略和实施规划。《中国铁路运输设备行业十一五回顾及十二五规划投资分析及预测报告》全文共九章,首先回顾了铁路运输设备行业在十一五期间的发展历史及成就,指出其存在的问题,在此基础上,分析了未来五年我国铁路运输设备行业发展环境的变化,对铁路运输设备行业十二五的发展提出了科学建议,并对十二五行业发展做出了科学的预测,同时,也对集团企业制定十二五规划提出了指导性意见,是企业,政府机构、战略投资者了解行业发展趋势,把握铁路运输设备行业十二五发展脉搏不可或缺的指导性参考资料。

据国外媒体TMZ援一名消息人士称,汽车界传奇人物李·艾柯卡已去世,享年94岁。李·艾柯卡家人证实了这一消息,但没有提供任何进一步的细节。

在硅谷乃至世界各地,人工智能一直是热门职业,一名机器学习工程师的平均年薪高达142858美元。但是,据招聘网站Indeed研究显示,人工智能招聘发布数量的增长已经放缓,求职者对这类工作的兴趣也有所消退。

第一章
铁路运输设备行业定义及地位
第一节十一五期间铁路运输设备行业在国民经济中的地位分析第二节十一五期间铁路运输设备行业发展速度与GDP增速对比第三节十一五期间铁路运输设备行业发展速度与固定资产投资增速对比第四节十一五期间铁路运输设备行业发展速度与工业增加值增速对比

公开资料显示,李·艾柯卡22岁以推销员的身份加入公司,25岁成为地区销售经理,36岁成为福特公司副总裁兼总经理,46岁升为公司总裁。他创下了空前的汽车销售纪录,公司获得了数十亿美元的利润,从而成为汽车界的风云人物。

Indeed网站上与AI相关的工作招聘发布率从2018年5月至2019年5月上涨了29.1%。然而,这一增长远低于前两年的水平。两年前同一时期,即2017年5月至2018年5月,Indeed网站上AI招聘发布率增长了57.9%。在2016年5月至2017年5月,这一数据更是高达136.2%。

第二章 铁路运输设备行业十一五发展回顾第一节
十一五期间铁路运输设备行业发展成就第二节
十一五期间铁路运输设备整体行业能耗及节能减排情况第三节
十一五期间铁路运输设备行业发展存在的问题第四节
十一五期间铁路运输设备行业技术发展情况

1964年,李·艾柯卡领导团队研制出一款专为年轻人设计的新车,并定名为“野马”,第一年销售量竟高达41.9万辆,创下了全美汽车制造业的最高纪录。头2年“野马”型新车为公司创纯利11亿美元,他成了闻名遐迩的“野马之父”。

与此同时,求职热度逐渐消退。2018年5月至2019年,在Indeed网站上对AI相关的搜索量减少了14.5%。相比之下,2017年5月至2018年期间,搜索量增长了31.9%,2016年5月至2017年之间,搜索量增长了49.12%。Indeed表示,今年这一数据的下降也意味着,市场上工作岗位数量较优质求职者数量而言,可能已出现供大于求的情况。

第三章 铁路运输设备行业企业十一五期间主要经济指标分析第一节
十一五期间铁路运输设备行业销售情况分析 第一节
十一五期间铁路运输设备行业负债情况分析 第三节
十一五期间铁路运输设备行业资产及变化趋势分析 第四节
十一五期间铁路运输设备行业利润及变化趋势分析第五节
十一五期间铁路运输设备行业工业总产值及变化趋势分析

1970年12月10日,艾柯卡终于如愿以偿地登上福特汽车公司总裁的宝座,成了这家美国第二大汽车企业中地位仅次于福特老板的第二号人物。直到1970年成为福特首席执行官,大约8年后被解职。

AI工作搜索量并不总是跟得上其工作发布的数量。以数据科学家为例,他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的数据。

第四章 铁路运输设备行业企业十一五期间分区域运行情况
一、十一五华北地区铁路运输设备行业运行情况分析
主要经济指标分析经营能力分析 盈利能力分析 偿债能力分析 发展能力分析
二、十一五东北地区铁路运输设备行业运行情况分析
主要经济指标分析经营能力分析 盈利能力分析 偿债能力分析 发展能力分析
三、十一五华东地区铁路运输设备行业运行情况分析
主要经济指标分析经营能力分析 盈利能力分析 偿债能力分析 发展能力分析
四、十一五华南地区铁路运输设备行业运行情况分析
主要经济指标分析经营能力分析 盈利能力分析 偿债能力分析 发展能力分析
五、十一五西南地区铁路运输设备行业运行情况分析
主要经济指标分析经营能力分析 盈利能力分析 偿债能力分析 发展能力分析
六、十一五西北地区铁路运输设备行业运行情况分析主要经济指标分析经营能力分析
盈利能力分析 偿债能力分析 发展能力分析

随后,李·艾柯卡担任克莱斯勒汽车公司的总裁,把这家濒临倒闭的公司从危境中拯救过来,奇迹般地东山再起,使之成为全美第三大汽车公司。

考虑到数据就像是一种“新型石油”的新事物,所以市场上对数据科学家们的需求很大。Indeed研究显示,从2017年到2018年,工作发布量增加了31%,但同期的搜索量只增加了约14%。

第五章十一五铁路运输设备行业企业增长情况第一节十一五铁路运输设备行业企业总体增长情况第二节十一五期间铁路运输设备行业不同规模企业增长情况一、2010年铁路运输设备行业不同所有制企业结构二、十一五期间铁路运输设备行业国有企业数量增长三、十一五期间铁路运输设备行业集体企业数量增长四、十一五期间铁路运输设备行业股份合作企业数量增长五、十一五期间铁路运输设备行业股份制企业数量增长六、十一五期间铁路运输设备行业私营企业数量增长七、十一五期间铁路运输设备行业外商和港澳台投资企业数量增长八、十一五期间铁路运输设备行业其他数量增长第三节十一五期间不同所有制企业增长情况一、2010年铁路运输设备行业不同规模企业结构二、十一五期间铁路运输设备行业大型企业数量增长三、十一五期间铁路运输设备行业中型企业数量增长四、十一五期间铁路运输设备行业小型企业数量增长

机器学习和深度学习工程师在人工智能工作前十名的排名中占据主导地位。

第六章 十二五期间铁路运输设备行业领先企业研究第一节 领先企业分析1.
南车四方机车车辆股份有限公司2. 南车株洲电力机车有限公司3.
长春轨道客车股份有限公司4. 齐齐哈尔市轨道交通装备有限责任公司5.
中国北车集团大连机车车辆有限公司6. 南车长江车辆有限公司7.
南车南京浦镇车辆有限公司8. 南车长江车辆有限公司株洲分公司9.
中国北车集团大同电力机车有限责任公司10. 中国北车集团西安车辆厂第二节
集团企业制定十二五规划指导一、十一五战略规划回顾和效果评估二、十二五规划编制的指导思想和发展思路三、十二五规划编制的基本出发点四、十二五规划编制的流程五、十二五规划编制的基础和方法六、十二五规划编制的成果体现七、十二五规划编制的内容

为了了解2018年至2019年发布的最受欢迎的AI职位,该公司的分析团队确定了10个最符合相关描述的职位,该描述包括关键词“人工智能”或“机器学习”。

第七章 十二五期间铁路运输设备行业发展环境分析第一节
十二五期间宏观经济环境分析一、十二五期间GDP增速预测二、十二五期间固定资产投资预测三、十二五期间我国经济结构转型预测第二节
十二五期间其他环境及影响因素分析一、能源价格分析二、全球贸易预测

十大AI工作

第八章 铁路运输设备行业十二五发展预测分析第一节
铁路运输设备行业十二五供需格局预测
一、铁路运输设备行业十二五供给形势预测分析 1、主要供给指标预测
2、影响供给重大因素 二、铁路运输设备行业十二五需求形势预测分析
1、主要需求指标预测 2、影响需求重大因素 第二节
铁路运输设备行业十二五进出口形势预测 一、进口形式预测 二、出口形式预测
三、进出口影响因素分析 第三节 铁路运输设备行业十二五价格走势预测
一、铁路运输设备行业价格指数预测二、影响价格的主要因素分析

1、机器学习工程师

第九章
十二五期间铁路运输设备行业主要经济指标增长预测
第一节十二五期间铁路运输设备行业资产及增长预测第二节十二五期间铁路运输设备行业销售收入及增长预测第三节十二五期间影响铁路运输设备行业工业总产值及增长预测

2、深度学习工程师

中国报告网提示:《中国铁路运输设备行业“十一五”回顾及“十二五”规划投资分析及预测报告》全文共九章,对铁路运输设备行业“十二五”的发展提出了科学建议,并对“十二五”行业发展做出了科学的预测,同时,也对集团企业制定十二五规划提出了指导性意见

3、高级数据科学家

与 运输设备
的相关内容2010-2015年中国其他交通运输设备制造行业市场调研及发展前景预测报告2010-2015年中国起重运输设备行业市场调研及发展前景预测报告2009年中国铁路运输设备制造行业重点企业竞争力分析报告2009年中国起重运输设备制造行业重点企业竞争力分析报告

4、计算机视觉工程师

5、数据科学家

6、算法开发人员

7、初级数据科学家

8、开发顾问

9、数据科学主任

10、首席数据科学家

分析主任、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师未被列入其中,但它们是今年前十名的主要竞争者。

Indeed发现,今年机器学习工程师的工作岗位在AI和机器学习关键词中所占的比例最高。机器学习工程师负责开发设备和软件,并运用预测技术,如苹果的Siri或天气预报应用程序。他们确保机器学习算法拥有需要处理的数据,并通过分析大量的实时数据,使机器学习模型更加精确。

尽管机器学习工程师包含相关关键词的数量仍是最多的,但2018年它们在这些职位中所占的比例更高,达到了94.2%,而2019年仅为75%。

2019年的榜单中,很多需要人工智能技能的工作都没有在2018年的榜单上出现过。比如深度学习工程师,首次排在了第二位,他们的工作是开发模拟大脑功能的编程系统。

这些工程师是三个快速发展的领域的关键角色:自动驾驶、面部识别和机器人。一项研究显示,仅全球面部识别市场的市值,就有望从2016年的33.7亿美元增长到2022年的77.6亿美元

这些年来的差异可能反映出各类公司对数据科学家的需求日益增长;许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队,其工作人员需求从初级到主任级不等。相比之下,2018年的列表则包含了更通用的数据科学工作,如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。Indeed称,招聘经验丰富的员工能够吸引更多的人才,帮助企业在激烈的劳动力市场上更具竞争力。

平均工资最高的AI职位

机器学习工程师不仅是发布率最高的AI工作,也是工资最高的工作之一。与2018年相比,这是平均年薪增长最多的工作。

在2018年和2019年的排名中,机器学习工程师是薪酬第三高的工作。然而,今年该职位的平均年薪为142859美元,比去年高出8409美元。与人力资源公司Mercer预测的2019年平均2.9%的薪资增幅相比,增幅为5.8%。

同样,算法工程师今年的平均年薪升至109313美元,增加了5201美元,增幅为4.99%。在竞争激烈的人工智能就业市场中,这两次加薪都很可能是各组织花费更多资金吸引人才担任这些关键角色的结果。

与前一份排名一样,薪酬排名第一的职位显示了整个人工智能市场的演变和成熟。更普遍的职位,如分析主任、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师,都出现在2018年的榜单上,但今年没有进入前十名。2019年名单上的新职位包括更特殊的数据科学工作,如高级数据科学家和首席数据科学家。

纽约和旧金山是人工智能工作的领头羊。

与去年相比,尽管有一些小变动,以及加入了一个“新人”,但2019年AI工作比例最高的大城市排名没有明显变化。

城市AI工作比例排名

1、纽约

2、加州旧金山

3、华盛顿特区

4、加州圣何塞

5、华盛顿西雅图

6、马萨诸塞州波士顿

7、加州洛杉矶

8、伊利诺斯州芝加哥

9、德州达拉斯沃思堡

10、佐治亚州亚特兰大

2018年和2019年,纽约市和旧金山地铁区分别排在第一和第二位。然而,纽约已经失去了一些优势:去年,纽约占人工智能职位的11.6%,2019年降至9.72%。相比之下,旧金山2018年的份额为9.6%,2019年降至9.20%,现在仅略落后于纽约。

纽约的排名令人惊讶,但这个城市拥有从金融服务业到出版业等多个行业,其中许多行业现在都采用了人工智能。许多位于西海岸的科技公司,如亚马逊、facebook和google,在该地区都有很大的影响力。纽约也拥有与人工智能相关的科技初创公司的份额,如Alphasense、Clarifai、Persado和x.ai。

在2018到2019年之间,有三个地区在Indeed的排名名单上变换了位置。2018年,圣何塞排名第三,华盛顿名列第四。但今年华盛顿特区排名第三,圣何塞排名第四。2019年,波士顿与西雅图变换了位置,芝加哥将第七名让位给了洛杉矶。达拉斯沃思堡排名第九。费城,去年排名第十,此次被新来的亚特兰大从排行榜上挤了出去。

AI创造的就业机会会比它所消除的更多吗?

在未来的几年里,最大的问题将是:AI创造的就业岗位是否会多于它所消除的。

一些研究表明,事实上,比起被破坏的数量,AI将创造更多的就业机会。世界经济论坛2018年发布的“就业未来”报告发现,到2022年,人类与机器之间分工的转变——即AI支持的自动化——将取代7500万个工作岗位,但会创造1.33亿个新的工作岗位。Gartner估计,到2020年,AI将创造230万个新的就业岗位,同时也会因此而减少180万个。根据一份2019年Dun&BradStreet的报告,40%的组织由于采用AI而增加了更多的工作岗位,而只有8%的公司因此而裁员。这种趋势是否会持续下去,我们拭目以待。

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